今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

美国通胀再添降温迹象！5月PPI意外创七个月来最大降幅

北京，2024年6月14日 - 美国劳工统计局周四公布的数据显示，美国5月份生产者价格指数（PPI）意外下降0.2%，创下七个月来最大降幅，表明通胀压力正在缓解。这一数据好于市场预期，也为美联储进一步放缓加息步伐提供了依据。

**具体数据显示，**美国5月份非耐用品PPI下降0.5%，耐用品PPI持平。其中，能源产品PPI下降2.1%，食品和饮料PPI下降0.4%。

PPI下降的主要原因是：

• 能源价格下跌。 随着全球经济放缓，能源需求减弱，导致国际油价和天然气价格下跌。
• 供应链瓶颈缓解。 随着新冠疫情影响逐渐减弱，全球供应链瓶颈有所缓解，生产成本有所下降。
• 需求疲软。 在高通胀和利率上升的影响下，美国消费者需求有所疲软，企业为刺激销售而降低了产品价格。

PPI下降对美国经济的影响是积极的。 它可以缓解企业成本压力，促进企业盈利，并最终降低消费者物价指数（CPI）。

**市场分析人士认为，**PPI下降表明美国通胀压力正在缓解，美联储可能会放缓加息步伐。美联储主席鲍威尔此前曾表示，美联储将密切关注通胀数据，并根据需要调整货币政策。

**总体而言，**美国5月PPI意外下降是一个积极信号，表明美国通胀可能正在见顶。这一数据也为美联储放缓加息步伐提供了依据。

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